任林報告現場

近日，2003网站太阳集团碩士研究生任林在國際語義網大會ISWC2023上發表了高水平論文《Causal Inference-based Debiasing Framework for Knowledge Graph Completion》，并受邀進行口頭報告。ISWC （International Semantic Web Conference）是語義網和知識圖譜領域的國際頂級學術會議，是計算機學會推薦的B類會議。

任林在ISWC2023作報告

任林于2023年11月9日赴希臘雅典參加ISWC2023會議，對他的研究成果進行現場報告。此篇論文深入分析了知識圖譜中的深度偏差（In-Depth Bias）和廣度偏差（In-Breadth Bias）的影響，并采用因果推斷中的反事實分析進行建模。提出了一種創新的基于因果推斷的去偏框架（CIDF），專門針對知識圖譜補全任務中的廣度和深度偏差。該框架在模型的訓練和推理階段均發揮作用，不僅提升了模型的原本性能，同時有效地減少了偏差的影響。