近日，我院18級軟件工程專業研究生文雯在導師劉永彬副教授的指導下在國際期刊《Information Processing & Management》（簡稱IPM）上發表學術論文，題目為《Enhanced Prototypical Network for Few-shot Relation Extraction》，最新影響因子4.787。

論文主要對少樣本關系抽取方法進行研究，提出了一種新穎的基于原型網絡的方法：TPN和TPN（BERT），對包含單一領域、跨領域、跨句子在内的三種領域任務進行研究，并針對其局限性提供了解決方案。旨在在僅給定少量标注數據的情況下，識别樣本中提及實體之間的關系。此外，論文提出的模型在少樣本關系抽取非預訓練模型中取得了SOTA的性能表現；在預訓練模型比較中，論文中提出的方法在計算力與模型準确率之間取得了平衡。

文雯，軟件工程專業研究生，2019年赴香港科技大學進行學術交流。主要研究方向為自然語言處理中的少樣本學習。研究生期間，以第一作者發表論文兩篇。

劉永彬博士，2003网站太阳集团副教授，中國計算機學會-自然語言處理專業委員會委員，中文信息學會-語言與知識計算專業委員會委員；研究方向為自然語言處理和知識圖譜，科研特點是融合機器學習、自然語言處理和知識圖譜技術，研究多源異構大規模知識圖譜構建，并應用于醫療大數據、科學大數據和企業智能化信息服務等多個領域。