職稱:副教授 研究方向:最優化算法、機器學習、智能醫學影像處理 聯系電話:15116807698 E-mail:zxz_usc@163.com |

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個人簡介
張小志,博士,副教授,碩士研究生導師,國家公派留學歸國人員,湖南省青年骨幹教師。廣東工業大學和澳大利亞Curtin University聯合培養博士,主要從事最優化算法及其在信号處理中的應用、機器學習和智能醫學影像處理等方面的科研工作。主持國家自然科學基金面上項目1項,湖南省自然科學基金面上項目1項,湖南省科技計劃項目1項,湖南省教育廳科研項目1項,教育部産學合作協同育人項目2項。主研國防項目及企業合作項目多項,授權發明專利3項。在IEEE TSP,IEEE JBHI,IEEE TIM等國際著名期刊和會議上發表高水平論文30餘篇。
科研項目
1. 分數域深度壓縮感知的磁共振圖像重建理論及最優化設計研究,國家自然科學基金面上項目,54萬,主持。
2. 基于多階次分數階Fourier變換的最優時頻濾波及其應用,湖南省自然科學基金面上項目,5萬,主持。
3. 基于隐馬爾可夫模型-支持向量機的乏燃料剪切機故障診斷技術研究,湖南省科技計劃項目,4萬,主持。
4. 基于分數階Fourier變換的最優時頻濾波及其應用,湖南省教育廳科研項目,1萬,主持。
5. 超聲波破損檢測儀控系統,中國核動力研究設計院技術開發科研項目,70萬,主研。
主要論文
1. MACTFusion: Lightweight Cross Transformer for Adaptive Multimodal Medical Image Fusion, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024. (SCI TOP期刊, 通訊作者)
2. MRSCFusion: Joint Residual Swin Transformer and Multiscale CNN for Unsupervised Multimodal Medical Image Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023. (SCI TOP期刊, 通訊作者)
3. Optimal Joint Design of Discrete Fractional Fourier Transform Matrices and Mask Coefficients for Multichannel Filtering in Fractional Fourier Domains, IEEE Transactions on Signal Processing, 2018. (SCI TOP期刊, 第一作者)
4. SMTF: Sparse Transformer with Multiscale Contextual Fusion for Medical Image Segmentation, Biomedical Signal Processing and Control, 2024. (SCI二區, 通訊作者)
5. RNLFNet: Residual Non-local Fourier Network for Undersampled MRI Reconstruction, Biomedical Signal Processing and Control, 2023. (SCI二區, 通訊作者)
6. TTMRI: Multislice Texture Transformer Network for Undersampled MRI Reconstruction, IET Image Processing, 2024. (SCI三區, 第一作者)
指導學生
1. 2023年指導全國大學生電子設計競賽獲二等獎1項。
2. 2023年指導湖南省大學生電子設計競賽獲一等獎1項。
3. 2022年指導湖南省大學生電子設計競賽獲一等獎1項。
4. 2022年指導湖南省大學生電子設計競賽獲三等獎1項。
研究生要求:本科專業成績排名前列,有較好的編程能力和英語基礎,有科研興趣,具有機器學習、計算機視覺和學科競賽背景的優先。